初級培訓目標

　　學員通過HCIA-Big Data認證，將證明您已經(jīng)系統(tǒng)掌握常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu)，能夠運用華為大數(shù)據(jù)解決方案FusionInsight HD進行海量數(shù)據(jù)的導入和導出、分布式文件系統(tǒng)HDFS的基礎(chǔ)操作、分布式數(shù)據(jù)庫HBase客戶端及表操作、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive的常用HQL語句查詢，以及了解典型場景的綜合應用等。使您具備大數(shù)據(jù)售前、大數(shù)據(jù)售后技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)項目管理、大數(shù)據(jù)運維管理、大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析等崗位所必備的知識和技能

 

　　初級課程大綱

　　l 大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢

　　l HDFS分布式文件系統(tǒng)技術(shù)

　　l MapReduce和YARN分布式計算引擎技術(shù)

　　l Spark基于內(nèi)存的分布式計算技術(shù)

　　l Kerberos&LDAP技術(shù)及應用

　　l HBase分布式數(shù)據(jù)庫

　　l Hive數(shù)據(jù)倉庫工具

　　l Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

　　l Flume海量日志聚合

　　l Solr數(shù)據(jù)搜索

　　l Kafka訂閱消息系統(tǒng)

　　l Zookeeper集群分布式鎖設(shè)施

　　l FusionInsight HD集成設(shè)計

　　l FusionInsight HD安裝部署

 

　　中級培訓目標

　　學員通過HCIP-Big Data Developer認證，將證明您深入理解大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)及應用，掌握大數(shù)據(jù)平臺和關(guān)鍵組件的開發(fā)流程、接口，掌握典型場景的開發(fā)方法，勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)者工作崗位。

 

　　中級課程大綱

　　l FusionInsight應用開發(fā)指導

　　l HDFS 開發(fā)應用

　　l Hive 開發(fā)應用

　　l Solr 開發(fā)應用

　　l Kafka開發(fā)應用

　　l Streaming 開發(fā)應用

　　l Flume 開發(fā)應用

　　l Oozie 開發(fā)應用

 

　　高級培訓目標

　　學員通過HCIE-Big Data V1.0認證，將證明您系統(tǒng)理解并掌握大型并行處理數(shù)據(jù)倉庫平臺的架構(gòu)原理、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和優(yōu)化及應用開發(fā);掌握大數(shù)據(jù)挖掘的基本原理，常用算法、常用挖掘方法、對華為大數(shù)據(jù)挖掘解決方案FusionInsight Miner和華為云機器學習服務MLS的熟練使用，勝任數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的相關(guān)崗位。

 

　　高級課程大綱

　　l 分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

　　l FusionInsight LibrA 基本組件簡介

　　l FusionInsight LibrA 產(chǎn)品特性和關(guān)鍵技術(shù)

　　l FusionInsight LibrA 配套工具集

　　l FusionInsight LibrA 安全管理

　　l FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)并發(fā)控制

　　l FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控

　　l FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)遷移

　　l FusionInsight LibrA SQL 介紹

　　l FusionInsight LibrA 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

　　l FusionInsight LibrA 應用程序開發(fā)指導

　　l FusionInsight LibrA 基本操作、語法

　　l FusionInsight LibrA 性能優(yōu)化

　　l 網(wǎng)絡(luò) KPI 數(shù)據(jù)柵格化處理

　　l 重點區(qū)域數(shù)據(jù)分析

　　l 流動人口常駐地分析

　　l 數(shù)據(jù)挖掘預備知識，數(shù)據(jù)和屬性類型

　　l 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述

　　l 數(shù)據(jù)預處理

　　l 數(shù)據(jù)倉庫介紹

　　l 分類和回歸，決策樹回歸、梯度提升樹回歸、線性回歸

　　l 決策樹算法(ID3，C4.5，CART算法)

　　l 樸素貝葉斯算法

　　l 組合分類(裝袋、提升、隨機森林)

　　l 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多分類、邏輯回歸

　　l 支持向量機算法

　　l 聚類分析-K均值算法、K中心點算法

　　l PAM算法、CLARA算法、CLARANS算法

　　l 離群點概念及其檢測方法、基于PCA的異常檢測

　　l 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘步驟、方法及Apriori算法、FP-Growth、PrefixSpan

　　l FusionInsight Miner介紹

　　l 銀行定期存款業(yè)務預測

　　l 商品批發(fā)商客戶分群

　　l 鮑魚生長年齡預測

　　l 詞頻、逆文檔評頻率

　　l 信用欺詐、電影推薦

　　l 詞頻、逆文檔評頻率

　　l 隱含狄利克雷分布

　　l 文本抽樣排序、國民幸福指數(shù)