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詳細(xì)內(nèi)容

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述

1、DATA、DB、DBS和DBMS的基本概念。

2、存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

3、介紹屬于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)這個(gè)概念范圍的組成部分。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：了解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本概念。

了解數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展歷史。

了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)以及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流應(yīng)用場(chǎng)景。

1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史

1、講解層次、網(wǎng)狀、關(guān)系三種模型，和結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL語(yǔ)句。

2、講解鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、列式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、圖文數(shù)據(jù)庫(kù)Graph等。

3、介紹云數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)及相較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的特性。

1.3 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)介紹

1、講解數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的演變及對(duì)各自優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行很好的比較。

2、講解單機(jī)架構(gòu)、多機(jī)架構(gòu)。

1.4 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主流應(yīng)用場(chǎng)景

1、講解OLTP、OLAP、數(shù)據(jù)庫(kù)性能衡量指標(biāo)的相關(guān)內(nèi)容。

2. 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)

2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)管理簡(jiǎn)介

1、講解安全管理、性能管理、運(yùn)維管理方面的相關(guān)內(nèi)容

完成培訓(xùn)后您將能掌握：1、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理的工作內(nèi)容、備份恢復(fù)的基本概念。

2、災(zāi)難恢復(fù)等級(jí)以及相關(guān)概念。

3、不同備份策略以及之間的差異。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全框架和控制模型。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理的意義和目標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)重要概念

1、講解數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象間關(guān)系。

2、事務(wù)、事務(wù)隔離級(jí)別。

3. SQL語(yǔ)法入門

3.1 SQL語(yǔ)句概述

1、講解SQL語(yǔ)句的概念。

2、SQL語(yǔ)句分類的相關(guān)內(nèi)容。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：

1、SQL語(yǔ)句的基本概念和分類。

2、GaussDB(for MySQL)的中的數(shù)據(jù)類型、系統(tǒng)函數(shù)及操作符

3.2 數(shù)據(jù)類型

1、講解數(shù)據(jù)類型的相關(guān)定義和作用。

2、GuassDB（for MySQL）支持的數(shù)據(jù)類型并進(jìn)行相關(guān)舉例。

3.3 系統(tǒng)函數(shù)

1、講解系統(tǒng)函數(shù)的基本概念和作用。

2、GuassDB（for MySQL）支持的常見(jiàn)系統(tǒng)函數(shù)并進(jìn)行相關(guān)舉例。

3.4 操作符

1、講解操作符的基本概念和作用，按照使用場(chǎng)景的分類。

2、GuassDB（for MySQL）支持的相關(guān)操作符并進(jìn)行相關(guān)舉例。

4. SQL語(yǔ)法分類

1. 1. 數(shù)據(jù)查詢

1、簡(jiǎn)單查詢

2、高級(jí)查詢

3、其他查詢

完成培訓(xùn)后您將能掌握：

1、每種類型SQL語(yǔ)句的具體使用

1. 2. 數(shù)據(jù)操作

1、數(shù)據(jù)插入

2、數(shù)據(jù)修改

3、數(shù)據(jù)刪除

1. 3. 數(shù)據(jù)定義

1、數(shù)據(jù)對(duì)象

2、數(shù)據(jù)表操作

3、索引操作

4、視圖操作

1. 4. 數(shù)據(jù)控制

1、事務(wù)的基本概念

2、對(duì)事務(wù)的相關(guān)操作

5. 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ)

5.1 數(shù)據(jù)庫(kù)安全功能總覽

1、講述數(shù)據(jù)庫(kù)安全的總覽，具體從三個(gè)層次來(lái)講解。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：

1、數(shù)據(jù)庫(kù)安全的總體框架以及GaussDB應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)安全的防御措施。

2、統(tǒng)一身份認(rèn)證（IAM）服務(wù)的基本功能和使用，SSL通道加密方式以及工作原理。

3、用戶、角色、權(quán)限的概念，能區(qū)分用戶、角色、權(quán)限三者之間的關(guān)系，以及如何來(lái)創(chuàng)建用戶、角色和權(quán)限的授予和回收。

4、CTS云審計(jì)服務(wù)的整體概況以及各個(gè)功能點(diǎn)，同時(shí)還能了解到與GaussDB實(shí)例相關(guān)的審計(jì)操作項(xiàng)。

5.2 訪問(wèn)控制

1、統(tǒng)一身份認(rèn)證（IAM）服務(wù)。

2、SSL 通道加密。

5.3 用戶權(quán)限管理

1、講述用戶權(quán)限管理，具體包括：用戶、角色的概念及創(chuàng)建語(yǔ)法、權(quán)限的分類及權(quán)限授予和回收。

5.4 CTS審計(jì)

1、講述CTS云審計(jì)服務(wù)的基本功能以及與GaussDB實(shí)例相關(guān)的審計(jì)操作。

6. 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境

6.1 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)

1、講述數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的概念，具體包括JDBC和ODBC。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：1、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的基本概念以及JDBC和ODBC的應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。

2、DRS數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的基本概念和具體如何使用。

DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)的架構(gòu)以及它的關(guān)鍵特性和具體如何使用。

DAS數(shù)據(jù)管理服務(wù)的基本功能和具體如何使用。

3、gsql工具的具體使用以及一些元命令的使用。

4、Data Studio工具的具體使用

5、MySQL Workbench工具的具體使用。

6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)工具

1、講述DRS的四大功能點(diǎn)（包括：在線遷移、數(shù)據(jù)同步、多活災(zāi)備、數(shù)據(jù)訂閱）以及DRS服務(wù)的具體使用。

2、DDM的功能點(diǎn)、關(guān)鍵特性、中間件實(shí)例使用。

3、講述DAS的版本分類、功能介紹以及具體的使

6.3 客戶端工具

1、講述命令行交互式數(shù)據(jù)庫(kù)連接工具gsql，具體內(nèi)容包括gsql的下載安裝以及簡(jiǎn)單的一些使用。

2、講述Data Studio工具下載安裝、數(shù)據(jù)庫(kù)的連接以及功能點(diǎn)的介紹。

3、講述MySQL Workbench基于Windows版本的下載安裝、數(shù)據(jù)庫(kù)的連接以及功能點(diǎn)的介紹。

7. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)

7.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述

1、講解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概述和需求分析相關(guān)內(nèi)容。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：

1、1、理解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的概念，了解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨的主要困境和數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)。

2、理解為了克服困難和達(dá)成目標(biāo)，需要使用新奧爾良方法設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、理解概念設(shè)計(jì)的任務(wù)和概念模型的主要特點(diǎn)。

4、掌握E-R方法，理解實(shí)體、屬性和聯(lián)系。

5、理解將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。

6、掌握IDEF1x方法，了解IDEF1x方法的特點(diǎn)，理解邏輯模型中的實(shí)體、屬性和實(shí)體之間的關(guān)系。

6、理解邏輯模型中的各種關(guān)系：識(shí)別關(guān)系、非識(shí)別關(guān)系、嵌套關(guān)系和子類關(guān)系。

7、理解范式理論、范式理解的意義和范式之間的關(guān)系。

8、理解第一范式、第二范式和第三范式，并掌握通過(guò)范式理論建設(shè)邏輯模型。

9、了解邏輯模型建設(shè)需要注意的事項(xiàng)。

10、理解物理設(shè)計(jì)概念，邏輯模型和物理模型的對(duì)比。

11、理解物理模型反范式處理，掌握反范式常見(jiàn)手段，并掌握一定的管理措施來(lái)維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。

12、掌握物理化建模過(guò)程中所要做的工作。

13、講解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的操作；

7.2 需求分析

1、講解概念設(shè)計(jì)和概念模式相關(guān)內(nèi)容；

7.3 概念設(shè)計(jì)

1、講解邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型內(nèi)容-IDEF1方法；

7.4 邏輯設(shè)計(jì)

1、講解邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型內(nèi)容-范式理論；

7.5 物理設(shè)計(jì)

1、講解物理設(shè)計(jì)和物理模型相關(guān)內(nèi)容

7.6 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)案例

1、講解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的操作；

8. 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)

8.1華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)

1、典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù)，持續(xù)服務(wù)客戶。

完成培訓(xùn)后您將能掌握：

1、了解典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。

2、理解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)：包括升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù)、品牌升級(jí)、業(yè)務(wù)升級(jí)以及豐富的生態(tài)選擇。

3、3、了解GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，包括設(shè)計(jì)原則和云數(shù)據(jù)概覽。

4、4、理解GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)架和特點(diǎn)。

5、5、理解GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

6、6、了解GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。

7、7、理解Data Studio圖形化的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的使用方式

8、8、理解GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景。

9、了解NoSQL概念和華為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

10、了解GaussDB(for Mongo) 產(chǎn)品特點(diǎn)和技術(shù)創(chuàng)新。

11、了解aussDB(for Cassandra)六大優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)品特性。

8.2關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹

1、華為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品- GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹的相關(guān)內(nèi)容；

2、華為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品- GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容；。

3、華為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品- GaussDB(DWS)和Data Studio集成開(kāi)發(fā)環(huán)境的相關(guān)內(nèi)容；

8.3NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹

1、華為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品- GaussDB(for Mongo)數(shù)據(jù)庫(kù)和GaussDB(for Cassandra)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)內(nèi)容；