人工智能專業(yè)背景

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用有：機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。

如今處于風(fēng)口上的人工智能產(chǎn)業(yè)界，受到了眾多企業(yè)的追捧。截至2019年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)超過(guò)1200家，位居全球第二。但我國(guó)人工智能行業(yè)并未擺脫人才稀缺的發(fā)展短板，專業(yè)人才稀缺嚴(yán)重。根據(jù)獵聘發(fā)布的《獵聘2019年中國(guó)AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》，中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。為了滿足人工智能產(chǎn)業(yè)界對(duì)人才的迫切需求，國(guó)家相繼******了多項(xiàng)政策方針，引導(dǎo)高校盡快設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)，加大人工智能人才培養(yǎng)力度。2019年3月，35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專業(yè)。2019年10月18日在教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(?？?專業(yè)目錄》2019年增補(bǔ)專業(yè)中，增補(bǔ)了人工智能技術(shù)服務(wù)?？茖I(yè)。

根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補(bǔ)專業(yè)建議的基礎(chǔ)上，教育部組織研究確定了2019年度增補(bǔ)專業(yè)共9個(gè)，自2020年起執(zhí)行。在高等職業(yè)教育行業(yè)目錄中，正式宣布人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)誕生，專業(yè)代碼610217。

該專業(yè)建設(shè)以人工智能技術(shù)與應(yīng)用素質(zhì)培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)與應(yīng)用能力為培養(yǎng)主線，將人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)技能知識(shí)和職業(yè)資格認(rèn)證相結(jié)合，構(gòu)建專業(yè)的理論教學(xué)體系和實(shí)踐能力培養(yǎng)體系。采取多種形式，通過(guò)實(shí)施“雙證書(shū)”和“多證書(shū)”制，培養(yǎng)社會(huì)所需的實(shí)用型人才。2018年4月2日，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，行動(dòng)計(jì)劃中要求各大高校加快人工智能科技創(chuàng)新基地。因此，在高職院校設(shè)立人工智能專業(yè)迫在眉睫。

知識(shí)體系

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及到的學(xué)科包括：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。對(duì)于高職學(xué)生而言，人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)設(shè)計(jì)到的知識(shí)包括：微電子、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子信息技術(shù)、軟件工程、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安防等。

人才培養(yǎng)

需求分析

人工智能的興起廣泛帶動(dòng)了不同行業(yè)的變革。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)及大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)突破，為人工智能的實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)造了成熟條件。目前，人工智能的快速發(fā)展與專業(yè)人才尤其是應(yīng)用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養(yǎng)熟悉硬件、掌握AI 相應(yīng)模塊使用方法的應(yīng)用型人才是目前各個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急，對(duì)人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。

我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析：

人工智能行業(yè)市場(chǎng)分析圖

培養(yǎng)目標(biāo)

專業(yè)代碼：610217（隸屬于61電子信息大類 6102計(jì)算機(jī)類）

專業(yè)名稱：人工智能技術(shù)服務(wù)

適用院校：高職

本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)需要，德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好人文、科學(xué)素養(yǎng)和職業(yè)道德，掌握計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、Python語(yǔ)言高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、人工智能的實(shí)踐工作和創(chuàng)新能力，能從事人工智能技術(shù)在智能交通、環(huán)境保護(hù)、公共安全、智能家居、工業(yè)監(jiān)測(cè)、個(gè)人健康等多個(gè)領(lǐng)域中的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用的高級(jí)技術(shù)應(yīng)用型人才。綜合素質(zhì)方面具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、邏輯推理能力，綜合分析能力、實(shí)踐動(dòng)手能力、自主學(xué)習(xí)能力，能在企事業(yè)單位從事人工智能應(yīng)用相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、管理工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

職業(yè)素質(zhì)

• 具有科學(xué)的世界觀、人生觀和價(jià)值觀；具有責(zé)任心和社會(huì)責(zé)任感；具有法律意識(shí)。
• 具有合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)和一定的知識(shí)儲(chǔ)備；具有不斷更新知識(shí)和自我完善的能力；具有持續(xù)學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的能力；具有一定的創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力，具有一定的人文和藝術(shù)修養(yǎng)；具有良好的人際溝通能力。
• 具有良好的職業(yè)道德與職業(yè)操守；具備較強(qiáng)的組織觀念和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
• 掌握從事人工智能產(chǎn)品集成、人工智能平臺(tái)運(yùn)營(yíng)、人工智能產(chǎn)品測(cè)試、人工智能技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品營(yíng)銷與策劃等工作所必須的專業(yè)知識(shí)；具有一定的工程意識(shí)和效益意識(shí)，具備一定的市場(chǎng)營(yíng)銷能力。
• 具有健康的體魄和良好的身體素質(zhì)；擁有積極的人生態(tài)度和良好的心理調(diào)試能力。

專業(yè)能力

• 能夠根據(jù)人工智能產(chǎn)品規(guī)劃，對(duì)客戶的需求進(jìn)行有效挖掘和準(zhǔn)確把握，具有將產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)化商品能力；
• 能夠依據(jù)客戶需求的分析，制訂人工智能解決方案的能力；
• 具備人工智能編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；
• 具備人工智能產(chǎn)品調(diào)試、測(cè)試、部署和技術(shù)支持的能力；
• 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能。
• 具備面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)能力。
• 熟悉深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用，具備的訓(xùn)練模型、模型優(yōu)化的能力。
• 具備能夠使用高級(jí)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)給定需求的能力（以C#為例）。
• 能夠較為熟練地使用編程語(yǔ)言（以 Python 為例）。
• 具備在方案執(zhí)行過(guò)程能夠有效跟蹤，及時(shí)處理項(xiàng)目執(zhí)行中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力；

方法能力

（1）分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力；

（2）應(yīng)用知識(shí)的能力；

（3）創(chuàng)新能力。

社會(huì)能力

（1）良好的溝通表達(dá)能力；

（2）工程實(shí)踐能力：人員管理、時(shí)間管理、技術(shù)管理、流程管理等能力；

（3）團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力；

就業(yè)分析

本專業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可到各類企事業(yè)單位承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的生產(chǎn)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)、技術(shù)支持、售后、銷售等工作，對(duì)于能力較強(qiáng)的學(xué)生可以承擔(dān)人工智能助理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師等研發(fā)崗。

具體崗位包括:人工智能實(shí)施工程師、人工智能運(yùn)營(yíng)工程師、人工智能運(yùn)維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測(cè)試工程師、人工智能技術(shù)支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、人工智能產(chǎn)品銷售。

人工智能就業(yè)崗位分析

職業(yè)證書(shū)

人工智能職業(yè)證書(shū)

人工智能專業(yè)課程設(shè)計(jì)

表1：專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程體系設(shè)置表

人工智能專業(yè)課程設(shè)計(jì)

表2：基于工作過(guò)程的專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程體系詳細(xì)設(shè)計(jì)

基于工作過(guò)程的專業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域課程體系詳細(xì)設(shè)計(jì)

表3：人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析圖

人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)分析圖

人工智能實(shí)訓(xùn)室建設(shè)

人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，使本專業(yè)的高校畢業(yè)具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工智能產(chǎn)品部署安裝、人工智能產(chǎn)品調(diào)試、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維、人工智能產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等能力，以滿足企事業(yè)單位對(duì)于人工智能領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)應(yīng)用型人才的需求。

人工智能相關(guān)專業(yè)的知識(shí)體系比較復(fù)雜，對(duì)于的教學(xué)、實(shí)訓(xùn)的質(zhì)量要求更高。教學(xué)主要是以理論知識(shí)為主，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于本專業(yè)知識(shí)體系框架的建立。對(duì)對(duì)于實(shí)訓(xùn)而言，旨在培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備安裝、部署、環(huán)境搭建、運(yùn)維、故障排除修復(fù)等實(shí)操能力。所以實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)必須要能夠提供學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐的空間，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操能力，讓學(xué)生全面掌握人工智能產(chǎn)品的組件、系統(tǒng)架構(gòu)、部署流程、運(yùn)行流程等知識(shí)。所以人工智能實(shí)訓(xùn)室的實(shí)訓(xùn)設(shè)備必須以實(shí)際行業(yè)應(yīng)用為依托，對(duì)主流的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行模型化重構(gòu)，讓學(xué)生、老師可以和人工智能的行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，輕而易舉的完成人工智能理論知識(shí)的成果轉(zhuǎn)化，做出一些看得見(jiàn)、摸得著人工智能項(xiàng)目應(yīng)用。

唯眾人工智能專業(yè)建設(shè)解決方案以人工智能人才需求為導(dǎo)向，基于唯眾人工智能實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，從招生準(zhǔn)備、人才培養(yǎng)、課程體系、師資建設(shè)、科研支撐、環(huán)境建設(shè)、持續(xù)改進(jìn)的高校專業(yè)建設(shè)七大層面，為高校提供創(chuàng)新性實(shí)訓(xùn)室及新型人才培養(yǎng)模式。

人工智能實(shí)訓(xùn)室建設(shè)

人工智能實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)主要包括：體驗(yàn)區(qū)、實(shí)訓(xùn)區(qū)、測(cè)試區(qū)三個(gè)區(qū)域。

1、體驗(yàn)區(qū)：展示大屏、展示平臺(tái)、人工智能創(chuàng)客產(chǎn)品、硬件模型、文化墻、燈光系統(tǒng)等。

2、實(shí)訓(xùn)區(qū)：硬件平臺(tái)、軟件平臺(tái)、資源系統(tǒng)三個(gè)方面。

（1）硬件平臺(tái)包括：唯眾人工智能AIoT實(shí)訓(xùn)裝置、唯眾人工智能視覺(jué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、唯眾人工智能語(yǔ)音實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、人工智能創(chuàng)新實(shí)踐小車、PC機(jī)、實(shí)訓(xùn)工位

（2）軟件平臺(tái)包括：IT教學(xué)云平臺(tái)、云虛擬實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、融合云平臺(tái)、圖形化編程工具、可視化界面設(shè)計(jì)工具。

（3）資源系統(tǒng)包括：人工智能基礎(chǔ)系統(tǒng)資源、人工智能視覺(jué)實(shí)訓(xùn)資源、人工智能語(yǔ)音實(shí)訓(xùn)資源、人工智能綜合項(xiàng)目案例資源、人工智能Python教學(xué)資源、人工智能TensorFlow教學(xué)資源、Linux基礎(chǔ)教學(xué)資源、Hadoop基礎(chǔ)教學(xué)資源、Hadoop實(shí)訓(xùn)案例資源、Spark基礎(chǔ)教學(xué)資源、Spark實(shí)訓(xùn)案例資源。

3、組裝測(cè)試區(qū)：組裝工位、組裝工具、實(shí)驗(yàn)賽道、測(cè)試組件等。

人工智能實(shí)訓(xùn)室內(nèi)容分布圖

人工智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備

人工智能實(shí)訓(xùn)設(shè)備

人工智能實(shí)訓(xùn)室產(chǎn)品架構(gòu)圖

產(chǎn)品功能圖

 

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1)、硬件功能強(qiáng)大

核心板CPU采用了六核ARM 64位處理器（雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53），主頻高達(dá)1.8GHz，GPU為四核ARM Mali-T860 MP4 GPU,另外配備有人工智能專用NPU，支持8bit/16bit運(yùn)算，運(yùn)算性能高達(dá)3.0TOPs。內(nèi)存方面配備了6GB LPDDR3，儲(chǔ)存為 32GB eMMC。通信方面支持TCP/IP、WIFI、藍(lán)牙、MQTT、Socket、ssh、串口等。并且配備有豐富的外設(shè)接口（SPI、IIC、UART、GPIO等），可以滿足學(xué)生和老師不同的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)需求。

2)、支持各種主流的深度學(xué)習(xí)框架

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)支持TensorFlow、Keras、Caffe、Mxnet、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，并在基礎(chǔ)環(huán)境中提供TensoFlow、Keras、YoLo v3的開(kāi)發(fā)環(huán)境和依賴。

3)、支持零編程

終端節(jié)點(diǎn)使用的是ESP32模塊，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為MicroPython，該開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和Python3類似，配合唯眾圖形化編程工具可以讓學(xué)生和老師在不需要了解任何底層知識(shí)的情況下結(jié)合人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)核心板的識(shí)別結(jié)果做出AIoT的典型行業(yè)應(yīng)用的小型模型。

4)、完美融合物聯(lián)網(wǎng)

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)的對(duì)硬件進(jìn)行了兼容性設(shè)計(jì)，在硬件上可以同時(shí)滿足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專業(yè)的實(shí)訓(xùn)需求。這樣大大提高了實(shí)訓(xùn)設(shè)備在學(xué)習(xí)不同專業(yè)的復(fù)用率，能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓(xùn)室場(chǎng)地不足的帶來(lái)的問(wèn)題，同時(shí)也能夠?yàn)榻鉀Q學(xué)校建設(shè)多個(gè)實(shí)訓(xùn)室資金不足的問(wèn)題。

5)、支持可視化界面設(shè)計(jì)工具

唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具是輔助師生用來(lái)構(gòu)建AIoT應(yīng)用程序的教學(xué)工具，它采用圖形化界面來(lái)代替代碼開(kāi)發(fā)界面，通過(guò)拖拽、移動(dòng)控件與控件節(jié)點(diǎn)，來(lái)完成頁(yè)面設(shè)計(jì)。在學(xué)生和老師學(xué)習(xí)AIoT完整項(xiàng)目時(shí)，可以通過(guò)唯眾可視化界面設(shè)計(jì)工具進(jìn)行控制頁(yè)面的輔助構(gòu)建。

6)、支持模型轉(zhuǎn)換

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提供模型轉(zhuǎn)換工具，可以將學(xué)生和老師在X86架構(gòu)的計(jì)算機(jī)中生成的hdf5、pb、onnx人工智能模塊轉(zhuǎn)化為ARM64架構(gòu)的平臺(tái)能夠運(yùn)行的人工智能模型，解決學(xué)生和老師的人工智能項(xiàng)目跨平臺(tái)部署的問(wèn)題。

7)、配套完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境

唯眾人工智能AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)基礎(chǔ)資源包中就包含了人工智能完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括TensorFlow 、Keras、Python、OpenCV、PIL、gcc、scipy等。學(xué)生和老師不需要自己動(dòng)手搭建復(fù)雜的人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境，可以直接進(jìn)行實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目案例的學(xué)習(xí)。同時(shí)唯眾提供了基礎(chǔ)環(huán)境鏡像包，可以幫助學(xué)生和老師隨時(shí)恢復(fù)初始狀態(tài)。另外唯眾的人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)不定期對(duì)開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行擴(kuò)展以適配新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

人工智能實(shí)訓(xùn)室空間設(shè)計(jì)3D效果圖

人工智能體驗(yàn)廳

人工智能實(shí)訓(xùn)室3D效果圖

 

教學(xué)支持

理論教學(xué)

教學(xué)資源：《Linux基礎(chǔ)》、《認(rèn)識(shí)人工智能》、《Python基礎(chǔ)》、《Python入門》、《Python進(jìn)階》、《TensorFlow基礎(chǔ)》、《TensorFlow入門》、《TensorFlow進(jìn)階》、《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)》、《Linux基礎(chǔ)》、《Hadoop生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境搭建》、《Spark大數(shù)據(jù)分析》等。

IT教學(xué)云平臺(tái)人工智能課程資源

IT教學(xué)云平臺(tái)人工智能課程資源

IT教學(xué)云平臺(tái)人工智能課程資源

實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目

唯眾的實(shí)訓(xùn)資源主要分為五個(gè)大方向：人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、Hadoop生態(tài)開(kāi)發(fā)、Spark大數(shù)據(jù)分析。

云虛擬平臺(tái)資源

云虛擬平臺(tái)資源

人工智能基礎(chǔ)資源包

包括：Python、TensorFlow、YoLo、OpenCV、PIL、MU、MQTT.fx等。

人工智能視覺(jué)資源包

(1)圖像基本操作類：滑塊控制三原色實(shí)驗(yàn)；

(2)圖像檢測(cè)類：輪廓邊界框檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；表面劃痕檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；行人檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；車牌目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)；人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)等；

(3)圖像變換類：圖像黑白變換實(shí)驗(yàn)；圖像灰度變換實(shí)驗(yàn)；圖像取反變換實(shí)驗(yàn)；圖像銳化變換實(shí)驗(yàn)等。

(4)圖像修復(fù)類：圖像污點(diǎn)修復(fù)實(shí)驗(yàn)；

(5)圖像識(shí)別類：紅綠燈識(shí)別實(shí)驗(yàn)；字符識(shí)別實(shí)驗(yàn)；貓狗分類實(shí)驗(yàn)；車牌識(shí)別實(shí)驗(yàn)；人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)；目標(biāo)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)；手勢(shì)識(shí)別實(shí)驗(yàn)等。

(6)圖像跟蹤類：目標(biāo)跟蹤器實(shí)驗(yàn)；圖像采集監(jiān)控實(shí)驗(yàn)；智能監(jiān)控云臺(tái)實(shí)驗(yàn)。

(7)雙目類：雙目標(biāo)定實(shí)驗(yàn)、雙目校正實(shí)驗(yàn)、雙目測(cè)距實(shí)驗(yàn)；

(8)三維圖像類：三維立體空間重建實(shí)驗(yàn)。

行人檢測(cè)效果圖

人臉微笑識(shí)別效果圖

人工智能語(yǔ)音資源包

(1)語(yǔ)音采集類：語(yǔ)音采集、語(yǔ)音波形顯示、語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音采樣頻率轉(zhuǎn)換等；

(2)語(yǔ)音信號(hào)類：語(yǔ)音信號(hào)強(qiáng)度、白噪聲信號(hào)、語(yǔ)音短時(shí)傅里葉變換、音頻自動(dòng)增益控制等；

(3)語(yǔ)音檢測(cè)類：語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)；

(4)語(yǔ)音噪聲類：語(yǔ)音增強(qiáng)；語(yǔ)音添加噪聲；

(5)語(yǔ)音模型類：LSTM聲學(xué)模型訓(xùn)練；情感分析；知識(shí)圖譜關(guān)系抽?。?/p>

(6)聲源定位類：實(shí)時(shí)聲源定位；

(7)語(yǔ)音識(shí)別類：語(yǔ)音識(shí)別；分詞識(shí)別；詞性標(biāo)注；命名識(shí)別；

(8)語(yǔ)音合成類：語(yǔ)音合成。

知識(shí)圖譜關(guān)系抽取效果圖

人工智能項(xiàng)目綜合案例資源包

1.手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目案例WZ-AISZ-V1.0

2.人臉識(shí)別系統(tǒng)項(xiàng)目案例WZ-AIRL-V1.0

3.情感燈控系統(tǒng)項(xiàng)目案例WZ-AIBQ-V1.0

4.性別識(shí)別項(xiàng)目案例 WZ-AIXB-V1.0

5.智能家居系統(tǒng)項(xiàng)目案例 WZ-AIYY-V1.0

6.智能游戲交互系統(tǒng)項(xiàng)目案例 WZ-AIYX-V1.0

7.智能識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)項(xiàng)目案例 WZ-AIYO-V1.0